3M捕鱼(新年版) 英伟达发布自立机器平台,黄仁勋在华开释了哪些信号?

来源:未知 时间:2019-12-19 09:38:26 字体:[ ]

行为滴滴自动驾驶AI处理的一片面,NVIDIA DRIVE将借助深度神经网络,融相符各类传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据,从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解分析,并规划出坦然的走驶路径。

2019年12月18日,英伟达在苏州举办的GTC(GPU技术大会)CHINA 2019大会上,正式对外发布可用于自动驾驶和机器人的柔件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™,并将于2022年开起投产。

据黄仁勋介绍,DRIVE是一个“端到端”平台,能够让运输公司打造自动驾驶汽车,平台采用AI和AV的开发流程和基础架构,配备了盛开式、十足可操作自动驾驶和智能座舱的计算机。此外,平台采用了预先训练的优质AI模型,汽车制造商能够对其添以改造。

行为一款柔件定义平台,DRIVE AGX Orin能够赋力从L2级到L5级十足自动驾驶汽车开发的兼容架构平台,协助OEM开发大型复杂的柔件产品系列。原由Orin和Xavier均可始末盛开的CUDA、TensorRT API及各类库进走编程3M捕鱼(新年版),所以,开发者能够在一次性投资后操纵跨众代的产品。

编辑:郝秋慧

NVIDIA DRIVE Xavier一经面世,便引来外界瞩现在。此次发布的Orin与Xavier相兼容,都是由柔件定义的AV计算平台,并且Orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中,同时运走的大量行使和深度神经网络,并且达到了ISO 26262 ASIL-D等体系坦然标准。

在2018年CES展上,英伟达发布了全球始款自立机器处理器——NVIDIA DRIVE Xavier。据悉,在那时,Xavier行为英伟达迄今为止打造的最复杂体系级芯片,共凝结了两千众名工程师的四年竭力研发收获,总研发投入达到20亿美元。

“AI自动驾驶汽车是柔件定义的汽车,它必须基于大量数据集才能在全球周围走驶”,黄仁勋外示,向自动驾驶汽车开发者开源英伟达的深度神经网络,并为他们挑供先辈学习工具,使他们能够按照差别的数据集对这些网络进走优化。始末这一手段,正在实现跨企业、国家及地区的共享学习,并珍惜数据一切权和隐私,终极添快全球自动驾驶汽车的落地。

毫无疑问,自动驾驶依然是英伟达的重头戏。

滴滴自动驾驶

2019年8月5日,滴滴对外宣布,将旗下自动驾驶部分升级为自力公司,凝神于自动驾驶研发、产品行使及有关营业拓展,滴滴CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO。在自力成为公司的4个月期间,滴滴在自动驾驶周围的组织雷严通走,一连落下“重子”,其将在上海开起测试车队。

此外,黄仁勋外示,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,将向交通运输走业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。黄仁勋进一步注释到,NVIDIA DRIVE已成为自动驾驶汽车开发的走业标准,现在,英伟达向自动驾驶汽车开发者开源其预训练AI模型和训练代码。始末一套NVIDIA AI工具,开发者们能够解放扩展和自定义模型,从而挑高其自动驾驶体系的郑重性与能力。

英伟达创起人兼始席实走官黄仁勋,身着皮衣,一出场就引燃全场氛围。

NVIDIA DRIVE AGX Orin™

从技术迭代,到产品升级,从柔件定义,到盛开平台。在汽车变革时代,英伟达在垂直周围,正将GPU、深度专科知识、计算堆栈、算法和生态体系集于一体,一连扩大良朋圈。

据亿欧汽车现场晓畅,NVIDIA DRIVE AGX Orin™内置了英伟达崭新的Orin体系级芯片。黄仁勋外示,该芯片由170亿个晶体管构成,Orin体系级芯片集成了NVIDIA新一代GPU架议和Arm Hercules CPU内核以及崭新深度学习和计算机视觉添速器,每秒可运走200万亿次计算,是英伟达上一代Xavier体系级芯片性能的7倍。

值得仔细的是,在运动现场,滴滴与英伟达宣布成为配相符友人 ,滴滴将操纵NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。据晓畅,滴滴将在数据中央操纵NVIDIA®GPU训练机器学习算法,并采用NVIDIA DRIVE™为其L4级自动驾驶汽车挑供推理能力。

除了影视、医疗、游玩等周围,自动驾驶是黄仁勋两个幼时演讲的重头戏。他坦言,打造坦然的自动驾驶汽车,是当今社会所面临的最大计算挑衅,“实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级添长,面对复杂的开发义务,像Orin云云的可扩展、可编程、柔件定义的AI平台不能或缺。”

作者丨何奇

编辑丨郝秋慧

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